هوش مصنوعی در صدر فهرست سرمایه‌گذاری‌های فناوری حسابداری برای سال 2023 قرار دارد

شرکت‌های حسابداری روی هوش مصنوعی (AI) شرط‌بندی می‌کنند تا به آنها در جهت بهبود خدمات خود کمک کند و کارایی را برای خود و مشتریانشان افزایش دهند.
گزارش اخیر Intuit QuickBooks A Tech-Forward Future: Accounting in Canada در سال 2023 نشان داد که بیش از نیمی (52 درصد) از مشاغل حسابداری در این کشور در حال برنامه ریزی برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی هستند و حدود 46 درصد سرمایه گذاری در زمینه ابزارهای اتوماسیون و نرم افزارهای حسابداری در بستر رایانش ابری برنامه ریزی کرده اند.

علاوه بر این، 89 درصد از متخصصان حسابداری تصور می کنند که هوش مصنوعی می تواند تأثیر مثبتی در حوزه کاری آنها داشته باشد.
این گزارش خاطرنشان کرد: «متخصصان حسابداری می‌گویند که مشتاقانه منتظر اتوماسیون و هوش مصنوعی برای افزایش کارایی در زمینه کاری خود هستند، و بیشتر آنها معتقدند که بهبود عملکرد در حوزه کاری آن ها، مزیت اصلی هوش مصنوعی است.

شرکت‌های بزرگ حسابداری و مشاوره در کانادا به BIV گفته‌اند که علاقه و فعالیت زیادی برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در بین مشتریان خود و در سراسر صنعت خدمات حسابداری دیده‌اند.

جاس جاج، شریک مدیریت هوش مصنوعی در Deloitte کانادا، گفت: «این یکی از بخش‌هایی است که به سرعت در حال رشد است.

در شش ماه گذشته، با وجود اینکه در یک محیط کاملا غرق در رکود به سر می‌بریم، چیزی که مشاهده می‌کنیم این است که سرمایه‌گذاری در حوزه‌های هوش مصنوعی و مرتبط با هوش مصنوعی در شرکت‌ها به سرعت در حال رشد است.
و افزود که شرکت‌های حسابداری عموماً به دنبال اعمال هوش مصنوعی در سه حوزه اصلی هستند: 1-نحوه بهبود عملیات داخلی خود. 2-چگونگی تزریق هوش مصنوعی را به محصولات و خدمات خود با هدف کمک به مشتریان و ایجاد ارزش افزوده به آن ها و 3- آشنایی و مجهز سازی کارگران با ابزارهای هوش مصنوعی.
علاوه بر هوش مصنوعی، ایجاد رایانش ابری و مدیریت داده‌ها از دیگر گرایش‌های اصلی هستند که نحوه استفاده و ایجاد اطلاعات سازمان‌ها را تغییر می‌دهند.
او گفت: «[تحول رایانش ابری] با انتقال آن حجم‌های کاری از محیط شرکت به سامانه های رایانش ابری، نوآوری را افزایش می‌دهد، زیرا از ابر، می‌توانید به ویژگی‌هایی مانند هوش مصنوعی به طور مؤثرتری دسترسی داشته باشید و آنها را در برنامه‌هایی که استفاده خواهید کرد، تزریق کنید.»
– یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد
برای صنعت حسابداری، فن‌آوری‌های هوش مصنوعی باعث افزایش کارایی فرآیندهایی که به مقدار قابل توجهی از کار نیاز دارند، استفاده شده‌اند.
اخیرا شرکت‌های حسابداری با استفاده از ChatGPT و هوش مصنوعی مولد، به دنبال راه‌هایی برای استفاده از آن ها در حوزه کاری خود هستند.
خانم Annie Veillet، سرپرست تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی در PwC کانادا گفت: (ما به شدت درگیر کار با مشتریان و فرآیندهای داخلی خود هستیم و در صددیم تا مواردی که استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای ما کارامد است را شناسایی کنیم.)
شرکت PwC کانادا اوایل تابستان امسال اعلام کرد که 200 میلیون دلار برای گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی این شرکت سرمایه‌گذاری می‌کند. این شامل آموزش کارگران در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد نیز می شود.
او گفت: «ما در تلاشیم تا به همه در PwC آموزش دهیم تا ابزارهای زیادی را در جعبه ابزار خود داشته باشند، و سپس آنها می‌توانند با چارچوب‌هایی که ما ارائه می‌کنیم، تصمیم بگیرند که چه زمانی استفاده از هوش مصنوعی مولد و تاکتیک‌های مختلف مناسب است».
وی همچنین خاطر نشان کرد که صنعت حسابداری با نرخ های فرسایشی بالایی مواجه بوده است و حسابداران جوانی که به دنبال پیوستن به این حرفه هستند می توانند با کارهای خسته کننده ای که با این شغل همراه است از انجام این کار منصرف شوند. این حوزه ای است که انتظار می رود هوش مصنوعی به آن کمک کند.
او گفت: (ما در مسیر شروع به تبدیل این مشاغل به نقش‌های مشاوره‌ای هستیم و دانش حسابداری را به جای نمونه‌گیری و فعالیت‌های حسابرسی کلاسیک‌ به سمت نظارتی و مشورتی تر شدن آن پیش می بریم.)
– انتظار دیگر یک گزینه نیست
سیمون لیندلی، مربی و مشاور تجزیه و تحلیل داده‌ها با تمرکز بر موسسات حسابداری، گفت که شرکت‌های حسابداری باید اکنون برای «دنبال کردن علم هوش مصنوعی» زمان بگذارند تا بتوانند با استفاده از آن در آینده در زمان خود صرفه‌جویی کنند.

لیندلی می‌گوید: «حتی اگر بخشی از تلاش‌های شما به دلیل بی نقص نبودن ابزارها هدر می‌رود، باید یادگیری را شروع کنید، زیرا اگر صبر کنید تا کامل و بی نقص شوند و دیگران آن را انجام دهند، شما از دور خارج خواهید شد.»
لیندلی معتقد است اگرچه انتظار می‌رود هوش مصنوعی جایگزین برخی از نقش‌ها برای حسابداران شود، اما برای افرادی که هم فناوری هوش مصنوعی و هم حسابداری را می‌شناسند و می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی در صنعت استفاده کنند، تقاضا وجود خواهد داشت.
او گفت که مردم باید مراقب نوعی اعتماد به نفس بیش از حد نظیر جملاتی از قبیل «این روی من تأثیری نخواهد گذاشت» باشند و به همین ترتیب از سویی دیگر با ترسی که باعث عدم اطمینان خاطر آنها از آینده و جملاتی از این دست که «هوش مصنوعی نوعی هوش نوظهور است که ممکن است بدخواهانه باشد» ،نیز مقابله کنند.
جاج گفت: از آنجایی که شرکت‌ها در حال بررسی چگونگی تطبیق هوش مصنوعی با فرآیندهای تجاری خود هستند (و بالعکس) فشار بر دولت برای مدیریت اطلاعات و اطمینان از اینکه مردم می‌توانند به داده‌های استفاده شده توسط فناوری‌های هوش مصنوعی اعتماد کنند، افزایش می‌یابد. وی افزود که لایحه C-27 – لایحه ای برای تصویب قانون حفاظت از حریم خصوصی مصرف کننده کانادا، قانون دادگاه حفاظت از اطلاعات شخصی و قانون هوش مصنوعی و داده ها ،در حال حاضر در حال بررسی است تا این موضوع را روشن کند.
جاج گفت: “ما در دوره ای از عدم اطمینان خواهیم بود که خطراتی را به همراه خواهد داشت.”
بنابراین به همین دلیل است که با وجود اینکه ما مدافع سفت و سخت استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ضریب افزایش نیرو هستیم، اما باید با دقت و حفظ ریسک مناسب از آن در شرکت ها استفاده کرد.»
به گفته Veillet، خطرات و ریسک های استفاده از هوش مصنوعی توسط اکثر سازمان هایی که به دنبال نحوه استفاده از آن هستند، شناسایی شده است.

او گفت: «من فکر می‌کنم به همان اندازه که خطرات وجود دارد و ما سازمان‌های ریسک گریز هستیم، اما انتظار دیگر واقعاً یک گزینه نیست.»