مصاحبه با مهندس رضا رحمتی موسس پلتفرم تشخیص هویت Zeedo.ai توسط گروهی از متخصصان صنعت نرم افزار در رادیو بیدار کانادا: طلیعه دوانی، ابراهیم باقرنژاد، مهدی شکوهی، محمد نادی، شریف یزدیان و مصطفی وزینی
مفاهیم Identity verification و Digital compliance
چه شرکت هایی در دنیا این ابزار ها را پیاده سازی می کنند؟
ایده اولیه از دوره کووید شروع شد که بانک ها در شناسایی هویت افراد در باز کردن حساب ها انجام میشه
و این بخشی از الزامات پروسه مبارزه با پولشی است
– هویت دزدی یا id theft یکی از 5 تا موضوع مهم در Crime است
– تاریخ اعتبار کارت هویت و عکس از روی کارت با OCR تشخیص داده می شود
بار کد پشت driver license حاوی اطلاعات روی کارت هم هست که در صورت مخدوش کردن روی کارت از روی بارکد مشخص می شود
سپس از شخص خواسته می شود که با ویدئوی سلفی عددی رندوم را بگوید و مشخص می کنیم که تصویر زنده است و ویدئویی از پیش ضبط شده نیست، تصویر از شخص استخراج میشود و با عکس روی کارت تطابق داده می شود
از روی ویدئو، فریم های لایو تصاویر استخراج میشه و 64 نقطه روی صورت که هویت شخص را تشکیل میدهد، با عکس روی کارت با هوش مصنوعی تطابق داده می شود
عددی بین 0 تا 100 برای تطبیق داده شدن به دست میاد
با ارتباط با دیتای روی Interpol و sanction هم از طریق open databaseروی پنل ادمین داده می شود
موضوع pep افراد سیاستمداران و خانواده شون politically exposed person (pep) که افرادی که میخواهند حساب باز کنند باید اعلام کنند که عضو pep هستند
از طریق API
pass , failed – > customer service
موضوع KYC: در بانک ها سورس پولی که مشخص نباشه ATF و AFTF برای پولشویی و حمایت از تروریست را می توانند بگیرند
موضوع KYB: برای افراد مشغول در بیزینس ها
هر رمز ارزی که بخواهید رمز ارز باز کنید باید هویت شما شناسایی بشه
رقبا : شرکت های trollio , verrif , sumsub
سال 2025 سایت sanmarket ارزش گذاری 15.8 billion dollar
ابراهیم باقر نژاد:
بانک های آسیایی و خاور میانه میگویند حتما از چه شرکتی استفاده کنند
webhook
two peace of id
zeedo الان فقط یک proof of id می گیرد
pci level – چون فقط id را انجام میدیم و pci compliance را انجام نمیدیم
vendor verification
بخاطر requirement بانک ها خصوصیت bring your storage میدهیم
تکنولوژی ها :
widget
stencil widget
از طرف ionic نوشته شده و مستقل از زبان برنامه نویسی هست و نیاز نیست iframe باشد
با تکنولوژی shadow DOM استفاده میکند
2 هزار request همزمان
در مورد image processing تشخیص عکس
برای face detection 64 point که از روی صورت استخراج میشه
برای Train روی اینترنت وجود داره که به حد کافی وجود داره
تنوع کارت شناسایی زیاد داریم مثلا 180 تا کارت گواهینامه را می توانیم تشخیص بدهیم
دیتابیس sanction pep
اول از سایت ofac اطلاعات sanction را می توانید پیدا کنید
بعدا چندین سورس را با همدیگه call می کنیم
سرویس sanction ملزم هستم که دوباره چک کنم
چقدر text هایی را OCR می کنید
قسمت AI الگوریتم
automated test کل flow ویدئویی که رکورد کرده برای refactor با تست اتومیشن
تست https://loadster.app بر اساس یک ساعت load می تواند
نرم افزار k6 شبیه loadser را انجام میدهد https://k6.io/
کاربرد age verification در خرید مشروبات یا وید تاریخ تولد را می تواند verify کند
Online security
KYC and AML (Know Your Customer & Anti-money laundering )
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract